Dateien mit KI umbenennen & organisierenfür macOS & Windows

RenameClick ist eine Desktop-App für macOS und Windows, die unterstützte Dateien anhand ihres Inhalts umbenennt, organisiert und durchsucht.

Der Local-Provider ist voreingestellt. Nach dem einmaligen Modelldownload verarbeitet er Dateien auf Ihrem Computer und funktioniert offline. Cloud-Anbieter sowie lokale Server über LM Studio oder Ollama sind alternative, vom Nutzer gewählte Konfigurationen.

Im Rename- und Organize-Workspace bleiben vorgeschlagene Namen und Ordner vor dem Anwenden prüfbar. AI Search findet Dateien semantisch, kann Treffer aber nicht umbenennen oder in andere Ordner verschieben. Auto Flow überwacht konfigurierte Ordner und kann Ergebnisse zur Prüfung zurückhalten oder mit Auto Apply anwenden.

Für lokale Verarbeitung wird eine dedizierte GPU mit 4 GB VRAM empfohlen. Wenn kein ausreichender GPU-Speicher verfügbar ist, kann RenameClick auf CPU und Arbeitsspeicher ausweichen; die tatsächliche Geschwindigkeit hängt von Hardware und Datei ab.

Die Verarbeitungsgeschwindigkeit hängt stark von der GPU ab: Je leistungsstärker die Grafikkarte ist, desto schneller kann RenameClick Dateien analysieren. Eine RTX 4060 verarbeitet zum Beispiel etwa 1 Datei in ~0,7 Sekunden, daher dauern 1.000 Dateien etwa 700 Sekunden - ungefähr 12 Minuten. Die lokale Verarbeitung läuft aus Stabilitätsgründen weiterhin sequenziell, und große Bilder, mehrseitige Dokumente, CPU-Fallback, CPU-Inferenz mit LM Studio oder die Wahl von Cloud-Anbieter/Netzwerk können das tatsächliche Ergebnis verändern.

Das standardmäßige lokale Modell ist bewusst klein. Wenn es für einen spezialisierten Workflow nicht ausreicht, können Sie LM Studio oder Ollama als Anbieter verwenden und dort ein Modell wählen, das zu den Ressourcen Ihres Computers und Ihren Dateien passt.

Ja. Nach dem einmaligen Modelldownload läuft der Local-Provider auf Ihrem Gerät und benötigt für die Verarbeitung kein Internet. Cloud-Dienste wie OpenAI oder Google Gemini erfordern eine Internetverbindung und eigene API-Schlüssel.

Ziehen Sie unterstützte Dateien oder Ordner in RenameClick. Der ausgewählte Anbieter analysiert den Inhalt und schlägt Namen vor. Prüfen, bearbeiten, wiederholen oder Zeilen abwählen – anschließend wenden Sie nur die ausgewählten Änderungen an.

Bilder: JPG, JPEG, JPE, PNG, GIF, WEBP, BMP, SVG, HEIC, HEIF, TIFF, TIF, AVIF, JFIF. Dokumente und Text: PDF, DOC, DOCX, TXT, MD, CSV, RTF, ODT, JSON, JSONL, XML, YAML, YML, HTML, HTM, LOG, SQL, SRT, VTT, ICS, VCF. Audio: MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC.

Ja. Installieren Sie die optionale Audio-Transkription unter AI & Models und fügen Sie MP3-, WAV-, FLAC-, M4A- oder AAC-Aufnahmen hinzu. RenameClick transkribiert Sprache lokal und schlägt daraus verständliche Dateinamen vor. Mit Local AI bleiben Audio, Transkript und Namensgenerierung auf Ihrem Gerät.

Ja. Die KI-Analyse unterstützter Dateien ist im kostenlosen Plan unbegrenzt. AI Search nach Inhalt ist ebenfalls kostenlos und verbraucht keine Apply-Credits. Enthalten sind 30 erfolgreich angewendete Umbenennungen oder Verschiebungen pro Monat. Für unbegrenzte Anwendungen gibt es Pro Monthly ($8/Monat) oder Pro Lifetime ($48).

Ja. Verwenden Sie Rename only. Die Dateien bleiben in ihrem aktuellen Ordner, und RenameClick ändert nur die ausgewählten Dateinamen, wenn Sie anwenden.

Ja. Verwenden Sie Categorize only / Move to folder. Die Dateien behalten ihre ursprünglichen Namen, und RenameClick verschiebt sie in Ordner, die durch KI-Kategorien, Metadatenordner oder Match folders ausgewählt werden.

Ja. Presets für Metadatenordner können Ordnerpfade aus Datumsangaben, EXIF-Feldern wie Standort, Kamera und Objektivmodell, rohen Metadatenfeldern und festem Text erstellen. Fehlende Werte können einen konfigurierten Fallback-Ordner verwenden.

Ja. Formatmuster können KI-generierte Namen mit Dateidaten und EXIF-Platzhaltern wie $exif{date}, $exif{camera}, $exif{city}, $exif{country} oder jedem rohen EXIF-Feld kombinieren. EXIF-Platzhalter funktionieren für Bilder mit EXIF-Daten; Platzhalter für Dateidaten funktionieren für alle unterstützten Dateien.

Ja. Mit Custom Instructions können Sie Ihren eigenen Benennungs-Prompt für einen Workflow schreiben, etwa um Lieferant, Rechnungsnummer und Datum aus Rechnungen zu extrahieren. Der Prompt steuert die Ausgabe des Dateinamens; die Sortierung verwendet weiterhin den Dateiinhalt und das ausgewählte Sortier-Preset.

RenameClick kann unterstützte Dateien anhand ihres Inhalts in Ordner sortieren. Wählen Sie im Rename-Arbeitsbereich unter Categorization ein KI-Kategorie-Preset wie Documents oder Media Files, fügen Sie Dateien hinzu und prüfen Sie die vorgeschlagenen Kategorien vor dem Anwenden. Eigene Presets können Sie mit Kategorien und optionalen Beschreibungen an Ihren Workflow anpassen.

Mit den Local AI-Einstellungen passen Sie die lokale KI-Engine und erweiterte Grenzwerte an. Konfigurierbar sind unter anderem Context Size, Text Trim, Prompt Length Limit und Max Categories per Preset (3 bis 50). Zugriff erhalten Sie über das Zahnrad-Symbol neben dem Local-Provider in den Provider Settings.

RenameClick ist für macOS (Apple Silicon und Intel) sowie Windows verfügbar. Laden Sie die passende Version von der offiziellen Website herunter.

Der Local-Provider lädt bei der ersten Nutzung ein Modell mit etwa 4 GB herunter. Nach diesem Download kann die lokale Verarbeitung ohne Internetverbindung laufen.

Ja, wenn die Desktop-Synchronisierungs-App des Cloud-Anbieters die Dateien in Finder oder File Explorer verfügbar macht. Ziehen Sie die synchronisierten Dateien oder den Ordner in RenameClick, oder verwenden Sie Auto Flow für den lokalen synchronisierten Ordner. Reine Browser-Cloud-Ordner werden nicht unterstützt.

Ja. Auto Flow überwacht Ordner auf neue oder geänderte Dateien und kann sie automatisch umbenennen, kategorisieren und verschieben. Jede Überwachungszeile hat eigene Einstellungen für Quelle, Ziel, Format, Prompt, Sprache, Sortier-Preset und Auto Apply.